【編者按】先河環(huán)保專注于生態(tài)環(huán)境監(jiān)測及治理技術(shù)水平提升，二十余年來積極主辦、協(xié)辦、參加國內(nèi)外技術(shù)交流會議。公司協(xié)助打造的技術(shù)交流平臺，通過專家分享、經(jīng)驗交流、技術(shù)培訓(xùn)，能為眾多環(huán)保工作者提供寶貴的經(jīng)驗參考，推動各地環(huán)境治理水平的進(jìn)一步提升。

隨著政府和大眾對于環(huán)保的日益重視，環(huán)境治理已經(jīng)成為政府和民眾關(guān)注的焦點，“打贏藍(lán)天保衛(wèi)戰(zhàn)三年行動計劃”等政策的相繼出臺與實施讓民眾看到了國家治理環(huán)境的決心。2018年8月16-18日，由南京大學(xué)環(huán)境科學(xué)研究與先河環(huán)保聯(lián)合主辦的“生態(tài)環(huán)境污染綜合防治技術(shù)研討與培訓(xùn)會”在景色宜人的青島隆重召開,來自全國23個省份的近300位專家學(xué)者、技術(shù)人員匯聚到此，將各地環(huán)境污染防治先進(jìn)技術(shù)、應(yīng)對策略及管理經(jīng)驗進(jìn)行學(xué)習(xí)交流，也鼓舞著環(huán)保人為中國的生態(tài)文明建設(shè)而奮斗的擔(dān)當(dāng)和信心。 

會上，南京大學(xué)王體健教授、華南理工大學(xué)葉代啟教授、南開大學(xué)畢曉輝副教授、中國環(huán)境科學(xué)院楊文研究員、中科院安光機(jī)所劉東研究員、上海市環(huán)境監(jiān)測中心王東方高級工程師、先河環(huán)保總裁助理杜新平、先河環(huán)保大數(shù)據(jù)應(yīng)用中心主任王春迎、先河環(huán)保市場部副部長崔延青、正合公司技術(shù)總監(jiān)李少華博士等，分別圍繞顆粒物和臭氧的預(yù)報技術(shù)、來源解析、相互作用和協(xié)同控制以及生態(tài)環(huán)境網(wǎng)格化大數(shù)據(jù)應(yīng)用系統(tǒng)、移動源管控技術(shù)、VOCs排放特征趨勢及綜合治理新技術(shù)、上海及長三角區(qū)域典型大氣污染過程成因與來源、水環(huán)境監(jiān)測及治理技術(shù)及行業(yè)創(chuàng)新等方面展開交流。8月17日，會議還圍繞顆粒物源解析、預(yù)警預(yù)報等進(jìn)行專業(yè)技術(shù)培訓(xùn)。

會議上，王體健教授指出，我國大氣中的主要污染物是顆粒物和臭氧，細(xì)顆粒物和臭氧之間存在復(fù)雜的相互作用，王教授對大氣空氣質(zhì)量模式及其對顆粒物和臭氧的預(yù)警預(yù)報等方面進(jìn)行了介紹，還詳細(xì)的講解了大氣顆粒物來源解析的基本方法和基于WRF/CAMx-OSAT的臭氧來源解析兩種空氣污染來源解析方法。其中大氣顆粒物來源解析的基本方法過去采用的是受體采樣的方法進(jìn)行解析，如今則是利用在線監(jiān)測的方法，大大增強(qiáng)了它的實時性和時效性。

先河環(huán)保總裁助理杜新平指出，隨著各地環(huán)境管理技術(shù)手段進(jìn)一步發(fā)展，生態(tài)環(huán)境污染綜合防治技術(shù)也在進(jìn)一步提升，尤其是結(jié)合預(yù)警預(yù)報、模型分析、大氣網(wǎng)格化精準(zhǔn)監(jiān)測、PM2.5及臭氧源解析以及河長制管理手段，對整體環(huán)境狀況進(jìn)行科學(xué)的監(jiān)測、分析和研判，實現(xiàn)生態(tài)環(huán)境的精細(xì)化、精準(zhǔn)化管控，取得了較好的效果，為新形勢下生態(tài)環(huán)境污染防治提供了新的思路和手段。另外，作為環(huán)境污染治理的重要一項，VOCs治理逐漸成為大氣污染治理的重點，當(dāng)前VOCs治理領(lǐng)域技術(shù)的創(chuàng)新點在于VOCs更深層次的分析溯源，并結(jié)合客戶需求進(jìn)行有效治理。尤其如何在降低成本的基礎(chǔ)上有效減排，正在成為環(huán)保產(chǎn)業(yè)的主流技術(shù)創(chuàng)新方向。先河正源以河北雄安新區(qū)的產(chǎn)業(yè)聚集區(qū)VOCs治理模式為例，前瞻性地提出了“監(jiān)測+監(jiān)管+治理”的減排新模式，并在安全和穩(wěn)定達(dá)標(biāo)的前提下，降低治理工程成本和后期運營成本，實現(xiàn)VOCs治理技術(shù)升級以及治理效益提高。

要破解霧霾治理難題，打好藍(lán)天保衛(wèi)戰(zhàn)，就要在污染源頭進(jìn)行有效控制。王春迎在會議中介紹到，有了高空間分辨率和高時間分辨率的網(wǎng)格化監(jiān)測數(shù)據(jù)，可以對城市區(qū)域內(nèi)大氣環(huán)境有更深入的研究。先河環(huán)保大氣網(wǎng)格化監(jiān)測系統(tǒng)數(shù)據(jù)，在常規(guī)空氣在線監(jiān)測系統(tǒng)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上進(jìn)行綜合分析，并結(jié)合環(huán)境大數(shù)據(jù)進(jìn)行環(huán)境分析研判，可快速定位污染來源，診斷環(huán)境問題并對污染源進(jìn)行精準(zhǔn)化、精細(xì)化監(jiān)管，為政府環(huán)境治理提供有效支撐。目前，先河環(huán)保網(wǎng)格化監(jiān)測系統(tǒng)自推出至今，已覆蓋全國14個省、87個城市，‘2+26’通道城市中有16個城市安裝了先河的網(wǎng)格化監(jiān)測設(shè)備，2017 -2018年秋冬季大氣攻堅行動計劃中被評為優(yōu)秀的11個城市中有9個城市使用公司專業(yè)的管理咨詢服務(wù)。通過王春迎對先河網(wǎng)格化監(jiān)測系統(tǒng)所取得成就的介紹，可以看出該系統(tǒng)已成為地方政府大氣環(huán)境管理的重要工具。接下來，網(wǎng)格化監(jiān)測數(shù)據(jù)可以結(jié)合氣象、交通數(shù)據(jù)、地理信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)，挖掘出更多對污染控制和污染治理有效的信息。

楊文研究員做了“顆粒物監(jiān)測技術(shù)與量值溯源”的專題演講，演講主要分為兩大顆粒物監(jiān)測技術(shù)和量值溯源。楊研究員介紹了顆粒物的監(jiān)測內(nèi)容、顆粒物質(zhì)量濃度以及顆粒物粒徑分布的監(jiān)測技術(shù)所運用的方法，還分享了2016年6月到7月和2016年11月到12月，在京津冀地區(qū)運用綜合立體觀測技術(shù)進(jìn)行監(jiān)測的案例。他指出，顆粒物源監(jiān)測的源主要有開放源和移動源，并展示了航測技術(shù)在具體監(jiān)測過程中如何工作。除了顆粒物的監(jiān)測技術(shù)，楊文研究員還介紹了量值溯源及影響因素，并積極尋找減少其影響的方法以及檢測顆粒物的標(biāo)準(zhǔn)量值溯源關(guān)鍵技術(shù)。隨后，楊文研究員又具體闡述了三種方法的運作原理，為大家?guī)砹擞嘘P(guān)顆粒物監(jiān)測技術(shù)與量值溯源的研究成果，這些工作為顆粒物監(jiān)測方法比對、標(biāo)準(zhǔn)、溯源等提供科學(xué)參考。

南開大學(xué)的畢曉輝副教授做了《中國大氣顆粒物來源解析的發(fā)展歷程、現(xiàn)狀及趨勢》的報告，畢教授說到，源解析技術(shù)就是對環(huán)境介質(zhì)中的污染物來源進(jìn)行定性定量研究的技術(shù)。縱觀中國大氣顆粒物來源解析的發(fā)展歷程，當(dāng)前的源解析技術(shù)是以受體模型為主，以CMB和PMF模型應(yīng)用最為廣泛；而當(dāng)前源解析的發(fā)展趨勢就是規(guī)范源分類和采樣方法、豐富和拓展源譜、整合建立全國源成分譜庫；具體的方法就是精細(xì)化解析方法研究、模型不確定性研究和探索不同模型的耦合聯(lián)用。最后，畢教授還向大家詳細(xì)的介紹了如何使用在線源解析技術(shù)集成平臺（ISRSA），并對此次會議表達(dá)了充分的肯定。

劉東研究員介紹了有關(guān)“大氣顆粒物的激光雷達(dá)探測”的知識和研究成果，并介紹了科學(xué)島與激光雷達(dá)技術(shù)、大氣顆粒物（氣溶膠）及其屬性、大氣顆粒物的激光雷達(dá)探測、機(jī)載和星載激光雷達(dá)探測以及合肥市激光雷達(dá)組網(wǎng)平臺建設(shè)方案。為了更好的講解大氣顆粒物的激光雷達(dá)探測技術(shù)，劉東研究員為大家細(xì)致的講解了大氣顆粒物的組成部分和屬性，大氣顆粒物主要組成部分有粉塵、煙、灰、霧和霾等，其物理屬性屬于光學(xué)。還就粒子尺度和粒子譜分布以及拉曼激光雷達(dá)探測技術(shù)和高光譜分辨探測技術(shù)等探測技術(shù)詳細(xì)的進(jìn)行講解。

葉代啟教授認(rèn)為，大氣環(huán)境中臭氧及細(xì)顆粒物PM2.5是現(xiàn)在霧霾天氣形成的主要物質(zhì)，而工業(yè)和生活中排放的揮發(fā)性有機(jī)物（下稱VOCs）是細(xì)顆粒物PM2.5和臭氧重要前體物。VOCs的治理尤為關(guān)鍵。VOCs作為非傳統(tǒng)污染物，由于長期以來我國未將其納入常規(guī)污染物管理范圍，其排放量持續(xù)增長。人為源VOCs排放的三大貢獻(xiàn)源是工業(yè)源、農(nóng)業(yè)源和交通源，其中工業(yè)源的VOCs歷史排放量呈現(xiàn)驚人的快速增長態(tài)勢。葉代啟教授重點介紹了VOCs排放特征、變化趨勢以及排放清單、反應(yīng)活性究、VOCs、機(jī)動車排氣等研究技術(shù)。

在經(jīng)過多個專家有關(guān)大氣環(huán)境和大氣顆粒物的相關(guān)演講后，來自上海市環(huán)境監(jiān)測中心的王東方高級工程師為與會人員帶來了名為“上海及長三角區(qū)域典型大氣污染過程成因與來源”的專題演講，王東方高工以上海市大氣環(huán)境監(jiān)測體系架構(gòu)為例，詳細(xì)展示了上海市大氣環(huán)境監(jiān)測系統(tǒng)的構(gòu)成，包括污染源CEMS系統(tǒng)、AQMS系統(tǒng)、工業(yè)區(qū)特征污染物系統(tǒng)、交通污染監(jiān)控系統(tǒng)、工業(yè)揚(yáng)塵污染監(jiān)控系統(tǒng)和顆粒物源解析系統(tǒng)等十個方面，它們共同構(gòu)成了環(huán)境空氣質(zhì)量自動監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)，并以常規(guī)污染物的月均濃度變化、顆粒物化學(xué)組分月均濃度變化、顆粒物化學(xué)組分年季變化和春節(jié)期間假期效應(yīng)對PM2.5的影響等為例詳細(xì)展開介紹了各污染物的成因和來源解析，以及大氣綜合立體監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)正在環(huán)境管理、精準(zhǔn)治霾中發(fā)揮越來越重要的作用。

針對工業(yè)園區(qū)管控，崔延青介紹到，我國工業(yè)園區(qū)是以高投入、高消耗、高排放和低效益為特色的粗放型生產(chǎn)方式為主的，最主要的問題就是無組織排放如何得到有效管控，不同園區(qū)根據(jù)不同的產(chǎn)業(yè)類型有著不同的排放物質(zhì)，而為了治理工業(yè)園區(qū)的污染，國家出臺了一系列政策進(jìn)行管控，先河環(huán)保也針對工業(yè)園區(qū)污染防控，推出工業(yè)園區(qū)精細(xì)化管控系統(tǒng)，可針對工業(yè)園區(qū)內(nèi)無組織和有組織的排放進(jìn)行監(jiān)測，數(shù)據(jù)主要應(yīng)用于有毒有害氣體實時監(jiān)控與預(yù)警、高濃度未知組分快速定性與溯源、工業(yè)企業(yè)排放監(jiān)控的靶向治理、污染來源解析和臭氧生成潛勢分析。及時發(fā)現(xiàn)超標(biāo)現(xiàn)象，抓住污染源頭。

先河正合技術(shù)總監(jiān)李少華博士介紹到，針對我國農(nóng)村面積廣、人群分布相對分散，生活污水集中處理存在管網(wǎng)投資大、施工困難的現(xiàn)實難點，先河環(huán)保成立了先河正合子公司來負(fù)責(zé)村鎮(zhèn)、河道等污水治理技術(shù)開發(fā)和業(yè)務(wù)開拓。最新的農(nóng)村一體化分散式污水處理系統(tǒng)，主要應(yīng)用于城中村、布局分散的小城鎮(zhèn)、農(nóng)村和偏遠(yuǎn)山區(qū)，可將其產(chǎn)生的生活和工業(yè)污水進(jìn)行分別收集、就地處理、達(dá)標(biāo)排放或回用，從而構(gòu)建農(nóng)村新型環(huán)保的污水處理模式。這套模式在目前看來，可以說是國內(nèi)在控源截污、內(nèi)源治理、原地處理上的最佳方案之一。自動化、集約化、智能化的污水治理系統(tǒng)，既便于散居農(nóng)戶單戶安裝，又能實現(xiàn)區(qū)域化集中處理，具有廣泛適用性。

在聆聽了各個專業(yè)性的報告后，各與會嘉賓參觀了解了先河集團(tuán)旗下的各種環(huán)境監(jiān)測設(shè)備。大家積極討論并詢問相關(guān)設(shè)備的具體信息，對先河集團(tuán)的各種儀器設(shè)備有了初步的了解。

環(huán)境治理任重而道遠(yuǎn)，但是正像習(xí)總書記所說的那樣，生態(tài)文明建設(shè)是關(guān)系中華民族永續(xù)發(fā)展的根本大計。相信此次技術(shù)交流與培訓(xùn)會的舉辦，會為全國生態(tài)環(huán)境管理打下良好基礎(chǔ)，也將為越來越多的城市、環(huán)保部門、科研院所等帶來生態(tài)改善的新思路與新經(jīng)驗。