隨著社會不斷地進步，科學技術也飛速發展，科技滲透到人類生活的方方面面。科學技術作為一種生產力，創造著極其豐富的物質成果，是人類發展與完善自身的深刻、內在動力。科技的每一次基礎層面的突破，都會推進社會變革，企業改革，激起創新的熱潮。因此，有人將人工智能比作第四次工業革命，以突出其對各行各業帶來的深遠影響。

　　然而，影響著各行各業智能化進程的，是數據、運算力和算法模型這三大要素。數據量和算法可以分別比作人工智能的燃料和發動機。算法是計算機基于所訓練的數據集歸納出的識別邏輯，好的算法模型可以實現精準的物體和場景識別。數據集的豐富性和大規模性對算法訓練尤為重要。因此可以說，實現人工智能的第一步，就是獲取海量而優質的應用場景數據。

　　本期節目——建立人工智能數據的“寶庫”，在對話中，數據堂(北京)科技股份有限公司董事長齊紅威，為我們講述了大數據是如何推動人工智能迅速發展的。

　　齊紅威做客《對話新時代》欄目

　　從讀碩士、博士，到NEC研究院工作，再到創辦數據堂，齊紅威在人工智能領域已經探索了19年。在這19年的不斷積累和感悟當中，他認為人生做好一件事就很好了。

　　創業前在NEC研究院，他一直從事人工智能技術的行業應用，典型的包括智能客服，產品口碑分析等等。在多年的技術研發和產品應用中，齊紅威發現了一個共性的問題，就是每做一項技術和產品，都要花費巨大的人力物力去解決數據的問題，因為智能的本質來源于數據，就好比做面包都需要面粉一樣，他認為面粉的價值更大，所以他決心創立了數據堂，專門從事人工智能數據服務。

　　截止目前，數據堂已實現從采集到加工處理全過程的智能化數據生產，已具有實現年產20萬小時有效語音數據、十億張圖片采集或標注、2萬小時自動駕駛視頻標注產能規模的訓練資源數據生產能力，已生產45000套達2.5PB級的語音、圖片、圖像和文本數據，已向國內外800余家客戶提供服務。

　　對話中的齊紅威

　　齊紅威創建數據堂是在2011年，大數據、人工智能在當時還不是一個如此炙手可熱的詞匯，但是隨著人工智能技術逐漸進入產業化，對于數據的需求變得更為復雜和龐大，人工智能數據的獲取和處理成為了人工智能產業的重要一環，通過工業化的方法來實現低成本高效率的大規模數據生產成為了非常必要的模式。所以，人工智能數據采集和處理服務逐漸形成了巨大的商業空間，這也是數據堂當下和未來的市場空間。

　　創業7年多以來，齊紅威一直堅定數據堂業務定位，把握產業發展節奏，正確選擇資本合作的策略以及選擇投資商，建立有實力有凝聚力的團隊，即使在過程中仍會面臨艱難的抉擇，但是對于齊紅威來說，公司整體上處在了一種良性、積極的發展態勢中，假以時日，他們將會向世界呈現一個不同凡響的數據堂。