“在過去一年，中國銀行通過與騰訊的合作，結合大數據、人工智能、云計算、云網端安全防護體系，累計監測超過30億筆交易，其中阻斷了超過100億的交易金額。”這是在7月30日舉辦的第五屆全球互聯網安全領袖峰會上，中國銀行總行網金部總經理郭為民在談及新科技在助力金融安全提升風險防范的價值時，提到的一組數據。

（圖為中國銀行總行網金部總經理郭為民）

郭為民認為，安全是木桶原理，木桶最重要的是不能有短板，短板決定了能裝多少水。但是木桶對于客戶體驗來講還有一個更重要的點，就是木桶不能有長板，對使用的便利性有巨大的影響。而如何解決體驗和風控的矛盾，實際上一直是金融行業面臨的難題。

新科技相互融合，解決安全和體驗矛盾

如何克服這一矛盾難題，郭為民表示，就像解決任何一個我們在新時代遇到的矛盾一樣，必須利用新科技。而且新科技不僅僅是一種科技，一定是多種科技相互融合的結果，才更有效。如人工智能、大數據、云計算、物聯網、移動互聯技術，如果能夠把它有效結合到一起，其效果才是最大的。

郭為民舉例說，通過與騰訊的合作，很多依靠原來銀行的數據手段做不到的事情，依托騰訊海量的黑灰產數據，以及積累的大量黑產對抗經驗模型，實現了對客戶賬戶風險等級非常精準的定義。而運用這種新科技的手段，結合大數據、人工智能、云計算、云網端安全防護體系，中國銀行在過去一年累計監測超過30億筆交易，其中阻斷了超過100億的交易金額。而通過有效阻斷，大大降低了中國銀行客戶遭遇欺詐的風險。

此外，在信用風險防控方面，運用大數據，包括騰訊提供的一系列解決方案，也獲得了較高的收獲。郭為民表示，現在通過使用包括人工智能、大數據、云計算等等先進技術，現在中國銀行有能力給每一個客戶提供個性化的產品和服務。

“中國銀行有4億客戶，以前想要量身定制產品和服務是不可想象的，但因為新技術，使我們現在有能力給每一個客戶去量身定制產品和服務，這就是新技術給我們帶來的能力。”郭為民稱。

多維、體系化手段解決金融安全防控

而針對目前產業互聯網共同面對的網絡安全升維難題，郭為民則表示，現代科技又給了一個新的選擇，通過系統的眼光體系化地解決安全問題。

他以中國銀行與騰訊合作打造的網御系統為例，該系統不是單一某一項技術，而是結合大數據等技術構建了一個安全防控體系，是實時的，是不斷更新的，不管犯罪分子有什么新的手段，我們能在第一時間去運用最先進的科技使我們系統更安全、更有效，用多維的方法、體系化的手段來解決安全防控問題。

作為騰訊安全的合作伙伴，郭為民還分享了一個心得，“與騰訊公司合作，我晚上睡覺都更加安穩了，因為他面臨的攻擊比我們要多。運用這些新技術，我們現在有信心能夠保證我們客戶的資金安全、交易安全”。