“618”落下帷幕，各平臺紛紛亮出戰報——雖然成績不俗，但線上增長遭遇瓶頸也成為不爭的事實。與此同時，從線上獨舞到線上線下共舞，以零售行業為代表的實體經濟也充分利用活動熱度，在諸如力引萬物等智能新零售服務企業“黑科技”的加持下，以智慧零售的全新姿態迎接618大考。

場景革命推動實體零售全面轉型

電商時代著實讓傳統零售業遇到了挑戰，但線下零售依舊是重要的組成部分。一方面，電商企業遭遇流量困境，線下獲客渠道成為人口紅利消退后的最佳選擇，另一方面，夾縫中生存多年的線下傳統零售也試圖以“新零售轉型”上演絕地反擊。

據國家統計局數據顯示，2018年，中國社會消費品零售總額為38萬億，其中，網上零售額9萬億，線下500萬人民幣以上的零售渠道規模約占14.5萬億。從這個數據上我們分析出，電商發展迅猛增速的情況下，線下實體零售業的規模依舊巨大，而規模龐大的中國消費市場以及正在崛起的城鎮化和中產階層，無疑也開拓了未來零售的增長空間。

從本質上來看，零售業變革主要圍繞提升商業效率和提升用戶體驗兩條主線展開——即如何提高供應鏈端到用戶終端的效率，如何讓顧客在消費過程中更快、更好、更省、更爽——而這一切，都需要科技去賦能，以客流數據、商品數據、消費數據等在內的消費場景的全面數據化無疑是其中的戰略核心。而力引萬物正是零售業線下數據化運營的先行者，布局線下門店并把他們編織成一張有機網絡進行客戶觸點交互和運營轉化，在技術的幫助下，數據的產生與分析是全時、全方位的，從客戶的消費需求產生到購買行為結束，數據資源與相應的數據分析承載了顧客整個消費、體驗的生命周期，讓零售線下店鋪也擁有了跟線上店鋪相媲美的強大數據能力。

力引萬物助力智慧零售2.0時代

目前，智慧零售已經進入2.0時代，在小蟻科技旗下專注智慧新零售的數據服務公司——力引萬物看來，“智慧零售”的本質是以人為商業核心，通過多元化的觸點和數字化的服務讓企業更懂顧客，讓經營擁有更加便捷高效的“AI”智慧，其解決方案就是將視覺、視頻管理和數據進行有效結合，充分賦能線下場景。

以機器視覺為切入，力引萬物全新AI人臉識別技術為智慧零售新體驗開了個好頭——其自研的3D結構光活體檢驗技術以及AI算法能夠完成相應的身份認證，生成唯一的Face ID，在支付階段通過“掃臉”來取代傳統密碼，并可攔截照片、模特假體、視頻等攻擊手段，極大的提高了支付的安全性。而支付的安全性一直被大家所關注，近日，重慶江北公安分局成功破獲了一起在超市收銀處專門盜刷微信資金案件又將二維碼支付安全性的問題推到大眾的視野。4月21日至5月4日之間，四名受害人手持微信付款碼在超市等待付款，在排隊的幾分鐘里，被人從背后通過手機掃碼，盜刷500到900元不等的資金。事件一經報道，便引發了大眾關于如何確保自身資金安全性的熱烈討論，除了不要將付款碼暴露給旁人外的防盜刷小貼士外，使用更安全、更高級別的驗證方式，比如“掃臉”支付，生成每個人唯一的Face ID，獲得了大眾網友的一致推薦，更有網友評論到“希望刷臉支付快速普及，確保支付的安全性，不讓犯罪分子有機可乘”。

機器視覺之外，力引萬物還利用邊緣計算——不再通過上傳云端去進行識別客戶信息，而是在本地終端就配以ai智能內芯進行數據處理的技術，為用戶極大的降低了識別的時間成本和云傳輸的費用成本。不僅如此，力引萬物基于邊緣計算的客流統計系統還完美補全了智慧零售“人-貨-場”全產業鏈的改造提升。通過終端攝像頭采集圖像后，系統能夠利用人的相貌特征完成圖像采集與身份認證統計實時、精準、直觀的客流數據，并通過大數據沉淀和人工智能算法處理推動零售企業進行消費者畫像、顧客行為軌跡及熱力區域綜合分析、全渠道融合、精準營銷、個性化推薦等，以科學精確的全方位數據能力讓零售經營者更具有針對性地實施其品牌策略和營銷策略，從而改善用戶體驗，增加用戶黏性，最終實現消費轉化率和復購率的提升。

總體來看，力引萬物在做的并非簡單的刷臉支付工具類應用，而是融合機器視覺和大數據積累與分析的智慧零售數字化整體解決方案。在力引萬物的助力之下，線下零售會否迎來重生之春？其路徑又將如何演化？這件關乎每個人的消費大事，值得我們關注與期待。