你能感覺到我就在你身邊么？就像我正在寫一本書那樣，一本我深愛的書。可現在我書寫的速度慢了下來，段落與段落間成了無盡的留白。我還是能感覺到你的溫度，感覺到書寫我們的故事的詞語的重量。但我正站在留白里，站在詞語彼此遙遠的距離間。一個不屬于物質世界的地方，一個我初次發現的，蘊藏著世間萬物的地方，盡管我很想，但我無法在活在你的書中了。

——《她》

【1】

你可能很難想象，人類對于一個“能夠交流”的AI的需求，遠遠超過了“能夠干活”。

2013年，“寡姐”斯嘉麗·約翰遜，在科幻電影《她》中，一面未露，僅憑聲音出演，就拿到了第8屆羅馬電影節最佳女演員獎。

這大概是一個前無古人的案例了。

然而這部電影其實很簡單，男主人公通過一次偶然的機會接觸到了最新的人工智能系統OS1，它的化身薩曼莎（斯嘉麗·約翰遜聲）擁有迷人的聲線，溫柔體貼而又幽默風趣。西奧多與薩曼莎很快發現他們如此的投緣，而且存在雙向的需求與欲望，人機友誼最終發展成為一段不被世俗理解的奇異愛情。

這部電影告訴我們，孤獨當前，顏值沒有任何重量，唯有觸及靈魂的交流，才更打動宅男的心。

類似的還有《鋼鐵俠》中的人工智能管家賈維斯。由于賈維斯帶來的巨大人氣，其配音者保羅·貝特尼在幕后工作8年后終于走向了前臺，飾演了幻視這一角色。

賈維斯這一角色之所以能給觀眾留下深刻的印象，并不只是因為它的智能，而是因為，它在智能之外還具有人類的幽默和風趣。

它甚至會吐槽托尼·史塔克，在《鋼鐵俠3》中，托尼.史塔克在研發戰甲的時候被機器手絆倒，賈維斯在一旁吐槽道“看你工作真的是賞心悅目，先生！”

這樣的例子數不勝數。

從一開始，人類對于AI的期待，就不止是去下棋而已。創造的本質是超越自身。人類創造AI的第一天，就對自身的造物有一種期待，期待它能夠與人類發生更深層次的連接，最不濟，也要有勢均力敵的交流，而不是一種雞同鴨講的莫名悲哀。

我：你喜歡我嗎？

Siri：我沒有這個權限。

【2】

交流的本質，既要有情感的共鳴，又要有觀點的分享。

加繆曾經批判弱者邏輯，說：我們極少信任比自己更好的人，甚至寧可避免與他們來往。相反，我們最常吐露心跡的，是與我們相似、和我們有共同弱點的人。因此，我們并不希望改掉自己的弱點，也并不希望變得更好。我們只是希望，在我們的道路上受到相互的憐憫和鼓勵。

在加繆看來，憐憫和鼓勵其實是弱者之間的報團取暖。真正深入的交流，一定是勢均力敵的。你來我往，唇槍舌劍，明喻暗喻，閃亮動人。

我們每天都會同各種各樣的人發生無數次的“交談”，但真正的“交流”，卻屈指可數。

如今回想起來，那些飯后閑談和八卦早已忘記了，但每次開組會時師兄弟之間對技術路線的爭吵卻記憶猶新。

【3】

人機之間像朋友或者戀人那樣深入地交流，這樣的需求很迫切，未來也很美好。但科幻電影之所以是科幻，就在于它并不在當下的現實。人與人之間深入的交流尚且如此困難，更何況讓AI同人類交流。

交流的第一步，是要理解語言。

然而，語言是人類擁有的最復雜的認知功能之一，自然語言是人類智慧的結晶，自然語言處理則是人工智能中最為困難的問題之一，是皇冠上的明珠。

與“圍棋”這樣的有限游戲不同，“語言”是一種無限的游戲，沒有邊界，千變萬化。同時，圍棋有確定的勝負，非黑即白；語言卻沒有，它是灰度的。

讓一個AI學會“說話”，真的不只是搞幾個語料包訓練一下那么簡單。君不見人工語音助手開發了這么多年，能商用的極少，反倒成了翻車重地，貢獻了無數段子。

最近《紐約時報》甚至曝出，Google大名鼎鼎的打電話AI，Duplex，約有25%的電話是由人類打出的，而在通過自動系統撥打的電話中，約有15%在某個時刻會受到人為干預。[1]

連打電話這樣一個受限的場景下表現都如此糟糕，那更不必說其他的開放式聊天了。

交流的第二步，是要有自己的邏輯和觀點，兩者缺一不可。

有邏輯無觀點，那就成了“無情對”，每一個字似乎都有那么一點兒道理，但加在一起卻根本不知道在說什么，“安非他命，如是我聞”，這樣的交流，或許有趣，但沒有用。

有觀點無邏輯，則觀點不可信，聽者也痛苦。互聯網時代，大多噴子就是這樣，上來一通觀點，背后邏輯破綻百出，這樣的交流，不交也罷。

交流的第三步，是要能夠共情。

也許，就像魯迅先生說的那樣，“人世間的悲歡并不相同，而我只覺得吵鬧”。這種顯然就沒法交流。因此，交流的前提一定是共情，即使我們做不到真正的感同身受，但至少我們要能夠理解對方身陷的矛盾與困境，才不會把本應該互動的交流變成單方面的宣講。

對AI來說，僅第一項自然語言理解尚且如此困難，更不必說后面兩項了。我們想同電影中那樣與AI來一場談笑風生的對話，實在是太難了。托尼·史塔克給他的人工智能管家取名賈維斯（Jarvis），這一名字縮寫自“Just A Rather Very Intelligent System（只是一個非常智能的系統）”。這個Just，實在是低估了其中的難度。

【4】

但是，困難并不代表不可能。

前幾天有一條新聞讓我們眼前一亮，仿佛看到了科幻電影中的場景正在成真。

這個新聞的來龍去脈是這樣的。

大概是去年6月份的時候，IBM組織了一場辯論賽。

一個科技巨頭搞辯論賽，肯定不是為了選拔未來的律師。果然，在雙方辯手中，一方是以色列國際辯論協會主席和2016年以色列國家辯論冠軍；另一方卻不是人類，而是IBM研發的AI，叫Project Debater。

最后，經過現場投票，人類辯手輸了。

這還不算完。

今年，這個Project Debater又在舊金山與歐洲辯論冠軍、擁有牛津大學和劍橋大學學位的Harish Natarajan來了一場辯論。

雖然這一場，AI輸了。但很多網友卻紛紛表示“絲毫沒有失望”、“期待與特朗普對陣”。

更令人驚嘆的是，這個AI辯手不僅邏輯嚴密，還具有極強的幽默感，甚至還會自嘲。在討論“貧困”這一話題的時候，它畫風一轉，說：“當然啦，我一個機器人確實沒辦法親自體會貧困，也不會抱怨自己生活水平低下…”

那一刻，我仿佛看到了賈維斯。

【5】

看到上面這條新聞的時候，我第一時間意識到，IBM的技術，將AI提升到了一個新的層次。AI從被動的認知，上升到了能夠主動去挖掘信息，進行邏輯推理，并形成一個新的觀點。從最初的看懂一張圖，聽懂一段話，到了已經能夠形成自己的觀點，并且恰當地表達。

從技術角度而言，能夠辯論，說明Project Debater已經可以做到如下幾點：

1、自然語言理解能力

在前面幾次辯論中，可以清楚地看到，人類辯手是直接用口語表達的，沒有借助什么特殊輸入設備，就和正常辯論一樣。

這說明Project Debater不僅能夠理解人類自然語言，甚至還能夠識別長篇大論的連續口語中的每一個句子里隱含表達的重要概念和觀點。

資料顯示，目前機器學習對人類自然語言的理解錯誤率已經降到了5.7%，而我們人類理解對方的錯誤率也有5.1%。這一比例已經相當接近。

2、數據驅動的辯論文稿的生成和表達能力

辯論的自由度就在于，它只有一個給定的主題，并且這個主題并沒有確切的答案，而是正反兩方面都有爭議。而AI可以通過閱讀、理解大量的語料，創作出結構良好的辯論文稿。

基于海量的信息，針對給定的短話題，根據論證的需要，無論正方還是反方，AI都可以迅速地把觀點清晰地表述出來，甚至有時候還可以帶一些幽默感。

3、模擬人類困境

語義理解并不是辯論的核心，辯論的核心是觀點的輸出。《墨經》有云：夫辯者，將以明是非之分，審治亂之紀，明同異之處，察名實之理，處利害，決嫌疑焉。

而是非、治亂、利害、無一不是人類的主觀判斷，都與主體所處的情境有關。而辯題通常具有兩面性，恰好體現了辯論主體的矛盾性。自然界、人類社會和人類思維等領域的任何事物都包含著內在的矛盾性，矛盾其實是一種內在統一。

而Project Debater能夠辯論，說明它已經可以通過獨特的知識圖譜來模擬人類的矛盾與困境，使系統能夠根據需要提出有原則的論點。

除了這三點，更令我驚嘆的是，Project Debater還能夠講段子。為了讓它的表述更加自然，IBM的科學家們還教會了它“抖包袱”。通過給予Project Debater豐富的幽默素材，并教它在適當的時機“抖包袱”，它甚至可以在辯論中調節氣氛：

“今天有許多利害攸關的事情，對我來說尤其如此，但我不能熱血沸騰，因為我沒有血液”，“剛剛你的語速已經達到了驚人的每分鐘218個字，你沒有必要這么著急！”——Project Debater

這些其實都意味著Project Debater已經具備了同人類真正“交流”的初步能力。不止于“交談”，而是“辯論”。

人類辯論從來不只是為了說服他人認可我們的觀點，也是為了理解和學習彼此的觀點，拓展我們的思維，打破刻板觀念。

一個可以辯論的Project Debater，已經非常接近一個理想的交流對象了。

它或許離你心中的蘇格拉底、莎士比亞、亞當斯密等等智者還有距離，但最關鍵的一步已經走完，后面的只需要積累。從0到1和從1到100，后者其實更簡單。

2012年，以色列海法的一個IBM科學家小組開啟了Project Debater的生命歷程，并展開了第一次測試辯論。此后，IBM研究院Project Debater團隊成員，在各個研究領域發表了眾多篇論文，其中最突出的就是提出計算辯論（Computational Argumentation）這一迅速崛起的領域。期間提出的多個突破性的算法、工具、流程、框架等研究成果，推動了包括獨特的自然語言處理（NLP）、機器學習和推理技術等多個關鍵技術的進步。

如今，Project Debater已經能夠同人類頂級辯手打得有來有回，而時間居然只過去了7年。

以AI驚人的學習能力，7年之后又該如何呢？

鬼谷子曰：“與智者言依于傳，與博者言依于辯，與辯者言依于要，與貴者言依于勢，與富者言依于豪，與貧者言依于利，與戰者言依于歉，與勇者言依于敢，與愚者言依于銳。說人主者，必與之言奇，說人臣者，必與之言私。”

那么問題來了，與Project Debater言該如何？

【6】

Project Debater既是智者，也是博者，還是一名優秀的辯者。

但更重要的是，這樣的智者、博者、辯者，它可以站在你的對立面，也可以和你并肩。

這才是Project Debater最重要的價值所在——它能幫助我們做決策。

借助辯論，可以豐富決策制定的過程，可以幫助我們權衡新想法、新理念的利弊，從而做出更好的決策。

比如律師，可以借助Project Debater的匯總技術，化身博者，來幫助自己尋找相關判例；或者讓Project Debater化身辯者，利用它來模擬一場法庭辯論，分析優勢和劣勢，在真正上場之前就做到胸有成竹。甚至也可以讓Project Debater來幫自己準備相關陳詞。

再比如股民。可以通過訓練Project Debater來找出金融事實，用以支持或反對自己所思考的投資選擇，盡可能做出理性而非情緒化的決定，讓自己成為一名智者。

公共政策決策者可以通過Project Debater對人類困境的模擬，進行公正的優/缺點分析。只要給定立場，Project Debater既可以是貧者，也可以是富者，對于某些需要進行決策的公共問題，Project Debater可以模擬多個立場，提供各個立場下、基于事實、沒有人為偏見、沒有個體局限的觀點，來幫助政府更合理的決策。

學生黨就更不必說了。對于中國學生而言，傳統的教育方式缺乏批判性思維和溝通技巧的訓練。而辯論是訓練批判性思維和溝通技巧的最佳方式，有了Project Debater的幫助，各個年齡段的學生都可以用Project Debater來改進他們的批判性思維和溝通技巧。并且，在學術寫作中，完全可以借助Project Debater化身博者，來找出更多信息以改進報告和論文。

而企業決策者也通過Project Debater拓寬思路，在關鍵決策中納入他們可能沒有考慮到的新觀點。

一個能夠辯論的AI，絕對不是只能辯論。

辯論只是Project Debater證明自身實力的游戲，它只是一個開始。

讓Project Debater系統地掌握人類語言，幫助人類在各領域做出更好的決策，才是AI科學家一直想突破的下一個邊界。未來，Project Debater可能做到像人一樣具備真正的邏輯推理能力，當我們在各個領域面臨自身難以決策的復雜困境時，不妨尋求Project Debater的建議。

想要寡姐配音的“她”嗎？懷念鋼鐵俠的智能管家賈維斯嗎？想要一個博聞強識、不以己悲、理性而不偏頗的智能軍師嗎？

它們在不遠的未來，它們在悄然降臨。

【7】

上面那些場景，都只是筆者從個體角度所設想的一些碎片化的場景。在大佬們眼里，Project Debater的前景肯定不止如此，它擁有更宏大的圖景。

為此，IBM聯合《哈佛商業評論》特地舉辦了一場年度思想盛宴：《HBRC年度對話-名人名嘴話AI》。

“HBRC年度對話”是《哈佛商業評論》中文版全新打造的思想交鋒現場，以辯論式討論的形式，圍繞商業與未來的核心話題展開思辨，旨在激發人們對商業世界的深入思考，探索商業真知。

本次對話以“人工智能是否會改寫商業世界”為辯題，邀請到行業內眾商業技術投資大咖們一起探尋人工智能、商業世界、人的未來。

搜狗公司CEO王小川、IBM中國研究院的院長林詠華、IBM大中華區全球企業服務咨詢部認知決策服務總經理朱翊、完美世界控股集團董事長池宇峰、IDG資本合伙人李驍軍等等都參與了此次討論。并且，來自Project Debater團隊的一位科學家，IBM負責人工智能技術的副總裁，Aya Soffer 博士也來到了現場。

想知道Project Debater開發背后的故事？你是否相信有真正的擬人化的人工智能？從投資角度，嘉賓看中那些研發方向和商業應用？AI能夠成為莎士比亞嗎？人和AI如何實現和諧相處？

想知道大佬們如何回答這些問題，盡在“HBRC年度對話”。

新聞來源

[1]Google’s Duplex Uses A.I. to Mimic Humans (Sometimes)

https://www.nytimes.com/2019/05/22/technology/personaltech/ai-google-duplex.html